本报记者 冯雨瑶
4月23日下午，2026年证券市场年会行业分会汽车资本大会在北京临空皇冠假日酒店举行。此次大会由《证券日报》社主办，国联民生证券股份有限公司协办，上海轩元私募基金管理有限公司支持，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会指导，主题为“AI会不会‘颠覆’汽车行业格局——智能变革下的产业重构、技术突破与资本机遇”。
当AI+汽车逐步从概念走向规模化落地，产业和资本在此过程中如何赋能？在圆桌论坛环节，在座嘉宾对此进行了深入探讨。
商汤绝影CFO张君毅介绍，商汤很早就布局了AI+汽车相关业务，主要分为两大板块，一类是终端产品可见的应用，另一类为底层技术支撑。“产品端可见的落地成果，主要由商汤绝影承接落地。比如，目前国内量产车型普遍搭载的DMS（驾驶员监测系统）、OMS（乘客监测系统）、车辆哨兵系统，商汤均有深度参与。”
张君毅表示，商汤的另一块核心业务布局是今年热度极高的AI Agent（人工智能代理）。近期，公司进一步实现座舱智能化产品具象化落地，旨在打通座舱、移动办公、智能陪伴多场景融合。
企业的深度布局推动AI+汽车产业发展提速。但企业在AI+汽车的落地进程中，普遍面临短期研发投入大、项目落地周期长、阶段性盈利承压等现实痛点。
对此，张君毅直言，这一现象源于，行业发展中还存在明显的估值与预期错位问题。他举例说道，传统汽车零部件企业布局AI+汽车业务时，往往面临估值受限、资源不足的困境；而原生AI、大模型企业切入汽车产业，更容易获得资本市场认可与溢价。
张君毅认为，市场对上述两类企业的价值衡量标准完全不同。“一家零部件企业，全年营收8000万至1亿元，仅属于中小型规模；但一家AI大模型企业，若能在汽车领域稳健实现同等营收，就会被视作产业重大突破。这就是赛道属性与资本视角带来的天然差异。”
在张君毅看来，除产业与资本存在认知时差外，企业的技术布局同样讲究时机选择。“三年前，AI Agent尚未普及，行业认知不足，企业内部立项阻力极大。这类高端技术岗位人才成本极高，单人年薪普遍达到80万元至100万元，规模化研发团队百人级投入，动辄会导致项目搁浅。”他表示，“当时没有捷径可走，只能整合同类技术项目、集中资源聚焦攻坚，坚持长期深耕研发，实现产品落地与技术成熟。”
由此，张君毅表示，企业需要保持技术前瞻，但切忌过度超前，适度领先才能兼顾技术创新与商业落地。
拉长时间维度看，张君毅认为，当智能驾驶发展到更高阶段，汽车产业未来的核心目标不再只是简单地将人点对点地安全送达目的地，用户体验升级将成为下一阶段竞争的核心。“L3级、L4级高阶自动驾驶落地，都会带动智能座舱与车载AI应用发生本质变革，整个行业正迎来深度升级。”他直言，AI+汽车未来的变革不一定来自汽车硬件本身，更多会由AI大模型等底层技术驱动。
（编辑 孙倩）
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